人工智能的发展和应用场景
人工智能之机器学习核心概念:
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率 论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科
- 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织己有的知识结构使之不断改善自身的性能
- 机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎
- 机器学习是计算机科学家想让计算机像人一样思考,所研发出来的计算机理论
- 诞生于上个世纪60年代,在最近的十几年发展非常迅速
神经网络
关键词
- One-hot encoding
- 稀疏矩阵
- Word embedding
- Parameter matrix
- 向量化
- 向量空间
- 损失函数
- 收敛
- 信息压缩
- 特征提取
- 卷积神经网络 CNN
- 循环神经网络 RNN
- 自注意力机制
- 无监督学习、监督学习、强化学习
text2vec-base-chinese.zip https://s3.openi.org.cn/opendata/attachment/0/c/0cebbcbc-5e41-4826-9052-718b601790d9?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=1fa9e58b6899afd26dd3%2F20230618%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20230618T064638Z&X-Amz-Expires=604800&X-Amz-SignedHeaders=host&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3D%22text2vec-base-chinese.zip%22&X-Amz-Signature=6465681d37f0d16557f82939cf18e449e24828badc0b7dcc2ca6836679eeceb0 chatglm-6b-int8.zip https://s3.openi.org.cn/opendata/attachment/3/8/38fd97ca-58f7-48a2-be25-e092b55a02a2?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=1fa9e58b6899afd26dd3%2F20230618%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20230618T064825Z&X-Amz-Expires=604800&X-Amz-SignedHeaders=host&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3D%22chatglm-6b-int8.zip%22&X-Amz-Signature=cf0f0afdf20e91fe65523a8dbed29a0a366da49fe2a33f06eb1a25acb5163bde